医学影像融合的子波方法的研究

本课题研究了不同模态医学图象配准和融合的理论问题，数学方法，计算机软件实现及应用。提出了在频域上的基于“边缘提取和对称相位匹配滤波”的配准新算法，还发展了基于轮廓特征的迭代最近点（SVD-ICP）配准算法，成功地实现了多模态医学图像如MR-MR，MR-PET，MR-CT，CT-PET图像的配准。提出了“特征显著名性”判据，在子波变换域上实现了多模态医学图像的融合，实验结果令人满意。部分工作经专家评议达到国际先进水平。被列入“亚洲CT十大进展”。作为重要科技新闻被多家报纸进行专题报道。所研制的基于MATLAB平台的配准，融合软件系统达到实验室应用水平。