面向案例的跨媒体信息检索技术的研究

案例是感性知识的一种表现形式，广泛存在于医学、军事、体育、法律等各应用领域，案例既包含结构化信息，又包含文本、图像、视频以及音频等非结构信息。对上述信息进行跨媒体信息检索可以帮助用户快速、准确地找到所需案例，并能在案例学习过程中不断获取经验和教训，进而达到提升业务能力、提供解决问题思路等目的。基于此，本课题将研究基于案例的跨媒体信息检索技术，研究内容包括：知识库和案例库的构建与使用，不同媒体的特征提取、特征组织和存储技术，用户意图识别和相似性计算，原型系统的开发，以及人机交互界面的可视化等。该项目将本体论与可拓学思想相结合，构建出一个形式规范、内容灵活且可拓展的知识库，从而奠定了检索基础；进一步，利用案例中各种类型数据间的语义相关性，以智能化的跨媒体案例检索形式实现了系统的多模态输入和输出。综上所述，本课题具有较强的挑战性、创新性、理论性和实用性。