社会化影响下个体信息认知处理中的扭曲与偏见机制研究

Through theoretical construction, empirical studies, computer simulations and application research, this projects seeks to: (1) Establish the influential mechanism model of information distortion and cogntive biases, on the basis of an extensive examination of the literature regarding individual information coginitve processing and a delicate design of measurements of distortion and biases. (2) Systematically reveal the influence of the presences of other individuals in the social network on a target individual, and observe the social interaction and evolution in a bottom-up way, to examine the development mechanism of social distortion and biases, and build the social impact model of individual attitudes and collective conceptions. (3) Valid the dual models of individual information cognitive processing and social impacts by laboratory experiments based on a virtual online message processing system and by computer simulations which are equipped with the decision models of individual information processing under social impacts derived from theoretical research. (4) By applying the theoretical and methodological research outcomes into the scenario of Internet information diffusion, observe the phenomena and the underlying dynamics of distortion and biases in online opinion environments. This project entertains the frontier concerns in associated fields, and is expected to provide meaningful insights for theoretical and methodological lines as well as practices.

通过理论构建、实证研究、仿真研究以及应用验证等手段，本研究项目试图解决以下几个问题：（1）在个体信息认知处理的心理学模型梳理基础上，通过信息扭曲与认知偏见的量化测度，从个体层面上探索信息扭曲与认知偏见的影响因素和内在作用机制，构建个体信息扭曲与认知偏见的影响机理模型；（2）将个体置于社会化影响情境中，系统性地考察来自于社会网络的其他个体呈现对于目标个体的影响，进而自底向上、在顶层上观测态度的社会化交互和演进，探索社会化扭曲和偏见的形成机制，构建态度的社会化影响模型；（3）在个体信息认知处理过程以及态度的社会化交互和演进的双重机理模型基础上，通过实证实验和仿真实验，对理论模型进行验证和完善；（4）将理论和方法应用于互联网信息传播场景中，借助于仿真实验手段，考察互联网信息传播中的信息扭曲和偏见产生机制。研究是对基础问题和热点问题中的前沿问题的关注，具有较好的理论、方法和实践意义。

本研究项目旨在：（1）构建个体信息扭曲与认知偏见的影响机理模型，通过信息扭曲与认知偏见的量化测度，从个体层面上探索信息扭曲与认知偏见的影响因素和内在作用机制；（2）将个体置于社会化影响情境中，构建社会化影响模型，系统性地考察来自于社会网络的其他个体呈现对于目标个体的影响，进而自底向上、在顶层上观测态度的社会化交互和演进，探索社会化扭曲和偏见的形成机制；（3）在个体信息认知处理过程以及态度、决策与行为的社会化交互和演进的双重机理模型基础上，通过行为实验和仿真实验，对理论模型进行验证和完善；（4）将理论和方法应用于互联网噪音信息传播以及金融市场有限理性投资决策场景中，借助于实证与仿真计算手段，考察互联网信息传播中的信息扭曲和偏见产生机制以及示投资者有限理性对股票市场和资产价格带来的偏倚性影响。.围绕着上述目标，主要研究工作包括：（1）理论构建。包括个体信息扭曲与偏见产生的过程解释模型，凸显性驱动的个体有限认知采样与偏倚式决策的初步理论框架，个体信息认知处理中的态度、信息扭曲与决策偏倚的测度模型，个体规则推理与决策的B-D-I模型以及社会化影响的双层观测框架、情感需求与物质需求驱动的社会网络扩散行为模型等。（2）实证研究。围绕着个体消息认知处理中的扭曲与偏见机制、个体信息采样偏差、先验凸显性对个体信息认知处理的影响（基于争议性话题的实证）、凸显性驱动的偏倚式刺激采样（基于词语召回的实证）、序贯风险决策情境下的风险信息凸显性与决策偏见等主题展开行为实验实证；围绕着社会化影响机制，设计互联网群组交流心理学实验进行实证。（3）社会计算与仿真研究。开发了社会化影响仿真软件以及社会网络行为扩散仿真软件，进行系列仿真计算实验。（4）应用验证。围绕着互联网噪音信息传播场景，重点基于个体规则推理与决策的BDI模型，展开系列应用实证；围绕着金融市场有限理性投资决策场景，构建有限理性投资者决策和心理的社会化传导和感染研究框架，将媒介信息作为社会化影响的外生因素，将投资者有限注意以及情绪作为投资者有限理性的核心内生变量，实证研究媒介信息影响下投资者有限理性与决策感染对于股票市场以及资产价格的影响机制与效应。.项目研究可为个体决策构建与优化以及社会化影响下的系统治理提供理论与实验研究依据，具有较好的理论、方法和实践意义。已发表研究论文19篇（其中SSCI索引2篇、CSSCI索引11篇）。