物联网空间内基于位置服务的数据管理技术研究

物联网作为新一代的对象监控和交互模型，已经受到了学术界和产业界的广泛关注。基于位置的服务(LBS)是最典型的物联网应用之一，具有广泛的应用前景。由于物联网空间的特殊性，物联网环境下的基于位置服务的技术面临许多新的挑战，特别在数据管理方面，现有的模型和技术无法满足复杂的应用需求。本课题研究支持物联网空间的基于位置服务的数据管理模型和关键技术，对数据、空间、查询和服务质量面临的挑战进行分析，针对之研究基于数据多样性和不确定性的源数据建模、基于新型底层索引技术的非规则子空间建模、物联网空间基于位置的新型查询处理和优化技术、基于多元服务质量的调度和控制技术，并结合以上技术，实现一个面向物联网空间的基于位置服务的数据管理原型系统。该研究成果将对异构物联网空间内各类复杂的基于位置的服务提供有效的技术支持。

本课题主要研究面向物联网空间的位置服务和空间查询技术， 针对之研究基于数据多样性和不确定性的源数据建模、基于新型底层索引技术的非规则子空间建模、物联网空间基于位置的新型查询处理和优化技术、基于多元服务质量的调度和控制技术，并结合以上技术，实现一个面向物联网空间的基于位置服务的数据管理原型系统。经过三年的研发，项目组在数据、空间、查询和服务质量等方面都取得了创新性的研究成果，提出了一整套针对物联网空间位置服务的数据管理模型、技术和系统。特别的，在位置数据直方图建模和隐私保护，直方图流数据相似性推演技术，多模态感知数据清洗技术，阻塞空间的索引和查询处理技术，基于概率数据相关性的时空查询技术，空间对象位置选择技术，截止期敏感的复杂事件处理和调度技术等方面取得了高水平的研究成果。大量的真实应用下的实验测试表明，提出的模型和算法能够高效快速的为各类位置服务提供实时、准确和自适应的时空查询。 基于相关的研究成果，已发表(录用)论文38篇，其中SCI已经收录9篇，EI收录27篇，计算机学会推荐的A类会议3篇，推荐的A类期刊4篇，推荐的B类会议4篇，SCI二区以上论文5篇，国内一级学报计算机学报和软件学报正刊7篇。