本项目旨在研究针对工业设施的机器故障诊断的新一代高性能声学状态监测技术,即一种封闭空间混响环境中的多声源检测与识别问题。声学检测具有信息量大、非接触安装、可使用多项最新分析技术的特点。针对混响干扰提出了基于微小阵列超指向性形成技术的多阵列联合,多声源定位与分离检测的算法,声源识别,和智能化网络传感器技术,多传感器信息联合处理技术,达到对多种复杂环境中的工业设施状态实时监测的目的。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
基于腔内级联变频的0.63μm波段多波长激光器
大型电站锅炉状态监测中的声学感知与诊断方法研究
耐火材料损伤状态的声学主被动监测机理与方法研究
听骨链振动声学信号提取与处理策略
高速铁路服役状态智能感知与综合监测