基于人工免疫系统的高光谱遥感影像智能化处理研究

高光谱遥感技术的发展是过去二十年来人类在对地观测方面所取得的重大技术突破之一，是当今遥感科学的前沿技术，也是世界发达国家竟相发展的技术。由于高光谱遥感数据具有超多波段和巨量数据的特点，使得传统的处理方法都难以直接进行高光谱数据处理，需要发展智能化的数据处理理论、方法。人工免疫系统是受生物免疫系统启发而产生的一种新型的智能计算方法，它具有自组织、自学习、自识别、自记忆的能力，在高光谱遥感影像的处理中具有较大的应用前景和潜力。在本项研究中，将开展人工免疫系统的理论、方法及其在高光谱遥感影像处理中的应用研究。主要的研究内容包括有：人工免疫系统的理论及其应用方法；基于人工免疫系统的光谱识别与匹配、混合像元分析、影像分类与端元光谱智能化提取等高光谱遥感数据处理理论与方法；智能化高光谱信息处理系统原型与信息分析工具。