Pricing scheme and traffic control are two ways in urban traffic management. In the current research and practice, pricing scheme and traffic control are independent. They lack the interaction and coordination. However, in fact, they interact with each other. The research on the coordination between pricing scheme and traffic control could accelerate the reaction time of traffic control, reduce the delay of travelers and improve the effects of urban traffic system. Therefore, this study has great theoretical significance and application value in alleviating traffic congestion. In this project, pricing schemes and traffic control are the main research objects. We combine the methods of theoretical analysis, numerical calculation and experimental research to study the collaborative optimization between pricing scheme and traffic control. In order to improve the traffic managers’ managerial effectiveness and level, based on the studies of the effects of control strategy on pricing scheme and the effects of the pricing scheme on control strategy, we analyze the effects of collaborative management between pricing scheme and traffic control on alleviating traffic congestion and find the optimal coordination method between pricing scheme and traffic control.
价格方案和交通控制是城市交通管理中的两种手段。在目前的研究和实践中,两种管理交通策略间相互独立,缺乏有效的互动、协同机制,而事实上两种策略间相互作用、相互影响。价格方案和交通控制的协同机制研究,对加快交通控制的反应时间,减少出行者的延误,提高城市交通系统的实现效果,具有重要的理论价值和应用价值。本项目以价格方案和控制策略为研究对象,采用理论分析、数值计算和实验研究相结合的方法,对价格方案与交通控制的协同优化进行研究。在完成控制策略对价格方案的影响和价格方案对控制策略的影响的研究基础上,分析交通控制与经济策略的协同管理对缓解交通拥堵的影响,破解不同网络环境下交通控制与经济策略最佳协同方法,提高了交通管理者的管理效率和水平。
在目前的研究和实践中,价格策略和交通控制策略相互独立,缺乏有效的互动、协同机制,而事实上两种策略间相互作用、相互影响。以价格方案和控制策略为研究对象,采用理论分析、数值计算和实验研究相结合的方法,对价格方案与交通控制的协同优化进行了研究。在宏观网络交通流管理控制方面,提出了基于公共定价的出行路票方案,这包括基于边际成本定价的出行路票定价方法和基于平均成本定价的出行路票定价方法,结果证明基于公共定价的出行路票方案更适用于交通需求管理实践,同时对城市网络居民出行行为进行了分析。在微观交通流仿真方面,提出用格子流体动力学模型研究组合瓶颈下动态交通流状态,仿真结果表明能够产生实测的时空阻塞现象,符合Heling等人提出的“好模型”标准,新模型能够提高交通流稳定性,有效抑制阻塞。为了提高交通流检测的效率和水平,提出了基于改进YOLO算法的激光雷达和相机的目标融合检测方法。总体执行情况与原计划较为匹配,达到了预期的研究目标。对加快交通控制的反应时间,减少出行者的延误,提高城市交通系统的实现效果,具有重要的理论价值和应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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