应用Bayes理论的数控系统可靠性评估方法研究

应用Bayes理论的数控系统可靠性评估方法，将大幅度缩短试验时间、降低试验费用。粗略估计可以减少1/3- - 1/2试验时间，经济效益十分显著。本研究将为数控系统提供高效、实用的可靠性评估关键技术，使之在数控系统可靠性增长过程中发挥重要作用。.为获得科学、可信的数控系统评估方法，首先基于数控系统各种试验信息确定每个阶段试验子样的可信度，进行验前信息的转换与融合估计。然后应用自助（Bootstrap）方法计算验前分布参数的样本值，并用于最大熵原理的矩估计。基于最大熵原理，采用随机性全局优化算法，计算验前分布的密度函数；并基于边缘分布和最优检验方法，进行验前分布的稳健性分析。最后，根据验前分布函数与现场试验数据计算验后分布密度函数，并基于极大似然法、生存分析理论、极大似然比方法，计算定时截尾试验情况下的数控系统平均无故障工作时间（MTBF值）的点估计与区间估计。