通过遥感数据分析我国地表植被物候变化的时空分布特征,研究自然植被与农业耕作区域植被覆盖特征的年变化差别。重点针对华北平原、长江三角洲地区一年两季、一年多季农耕区域地表植被覆盖率年变化不连续性,致使地表物理特征变化严重、太阳能收支扰动问题,应用遥感数据反演地表反照率分布,并应用到区域气候模式(Regcm)中;分析模拟由于多季农业耕作导致的地表植被覆盖不连续性引起的气候效应。本项目针对我国农业区域面积广大、大部分地区复种指数较高的特点,将遥感与气候模式结合,研究这种人为因素导致的地表特征改变对气候的影响,对深刻认识地表特征变化对气候环境的作用,提高区域气候模式的模拟预测水平具有重要意义;同时对我国将来农业布局、发展具有指导意义。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
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结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测
基于遥感指数的干旱内陆河流域土地生态敏感性时空演变特征———以石羊河流域武威市为例
基于统计学习方法的安徽省安庆市自然资源自动化监测———以山体为例
地表温度-植被覆盖度特征空间蒸散发遥感反演的空间尺度效应及干湿边确定方法研究
稀疏植被的积雪覆盖遥感精细定量研究
基于对象的高分辨率遥感地表覆盖信息精细提取及其尺度效应分析
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