基于盲信号分离的多次波压制技术

多次波压制是地震勘探中最突出的问题之一。基于波动方程的预测减去法是一种被广泛应用的多次波压制技术，包括两个步骤：多次波预测和自适应相减。而自适应相减是二者中最关键的问题。本项研究首次将多次波相减问题表示成盲信号分离问题，从而提出一种基于盲信号分离的自适应相减技术。现有的自适应相减技术一般都采用基于二阶统计量的输出信号能量最小化准则，而我们的方法采用的是基于高阶统计量的输出信号非高斯性最大化准则。盲信号分离技术的采用，提供了一个新的理论框架来解决多次波自适应相减问题中预测多次波和实际数据中的多次波存在振幅不一致，不同时延的难题。同时复杂情况下自适应相减问题的研究，也将推动盲信号分离理论的发展。