用于生物组织代谢物检测的核磁共振波谱新方法研究

基本信息
批准号:11505079
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:21.00
负责人:陈妤姗
学科分类:
依托单位:集美大学
批准年份:2015
结题年份:2018
起止时间:2016-01-01 - 2018-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:刘璟,梁维谦,陈尔康,张磊,赵国亮
关键词:
核磁共振波谱J分解谱二维相关谱高分辨
结项摘要

NMR spectroscopy is a commonly used technique for metabolite analyses. However, the inhomogeneity can introduce variations of phase and frequency, then cause line broadenings and severe signal-to-noise ratio (SNR) loss. This project aims to propose an NMR method to achieve high-resolution J-resolved information for metabolite analyses directly from intact biological samples. First, the characters and mechanisms iMQC signals modulated from double distant dipolar fields will be analyzed systematically and quantificationally. Complete theoretical expressions will be explicitly derived from the dipolar field treatment combined with product operator formalism. Second, based on iMQCs and 3D acquisition technique,the new sequences will be proposed to obtain high-resolution COSY spectra and J-resolved spectra in inhomogeneous fields, respectively. On the basis of distant dipolar interactions and the FOC technique, new pulse sequences will be proposed to obtain homonuclear broadband-decoupled proton NMR spectra in modest to severe inhomogeneous fields with time efficient acquisitions. The new method will also be applied to actual biological systems, to show the feasibility of our sequences, thereby promoting NMR techniques as a wider range of applications.

本项目针对生物组织代谢物检测方法中普遍存在的信噪比和分辨率都较低的问题提出解决方案,发展基于分子间多量子相干和三维采样技术在不均匀场下获得高分辨二维J分解谱的新序列。首先,我们将研究高极化自旋体系中双偶极场调制下的iMQC信号特性及其作用机理。基于偶极场理论和积算符公式相结合的分析方法给出完整理论表达式,进行相应的计算机模拟并用实验验证。以此为基础,设计一种基于分子间零量子和三维采样技术的脉冲新序列,用以在不均匀场下获得高分辨COSY谱,这对于组织样品定域二维COSY谱具有重要的应用前景。最后,提出一种能够在不均匀场下获得高分辨二维J分解谱的脉冲序列,使之既可以应用于人为调偏匀场电流产生的不均匀场,也可以适用于组织样品中本征磁化率引起的宏观不均匀场。本项目的开展将为获取生物组织代谢物成分以及化合物结构的解析、蛋白质的动力学研究提供更多的可能,因此具有重要的学术意义和应用前景。

项目摘要

高分辨核磁共振谱学技术能够为分子结构和物质成份分析提供准确的化学位移、J偶合常数及谱峰积分面积等重要信息,是生物化学、材料科学及生命科学等领域中一种不可或缺的检测工具。在本项目的支持下,我们对偶极场调制下的分子间多量子相干信号特性及作用机理进行了深入研究,建立信号演化的理论模型;结合快速采样方法和空间定位技术,提出了适用于不均匀场下的快速获取二维谱序列;基于多分析平台的数据融合新方法,建立乌龙茶产地判别模型,成功区分了来自不同产地的茶叶样本;通过统计分析多变量回归分析等技术,详细分析白茶所含营养物质随储存年份不同而发生的具体变化,提出了白茶中不同营养物质在不同年份的浓度差异,和传统的人工评审相比,快速准确无偏向的科学量化方法实现的产地及年份判别具有重要的实际意义。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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