本项目旨在解决线性子空间方法不足以有效描述实际图像中存在的光照、局部畸变、局部遮挡等复杂的非线性变化问题,探讨用基于核技巧的非线性子空间方法(简称为核子空间方法)来进行图像分析,并对其在图像分析中存在的一些问题,提出解决的方法。主要内容包括:核子空间方法的理论,及其在图像分析中与线性子空间方法的比较;针对特定的图像分析问题,如何选择核子空间方法及其核函数;如何减小核子空间方法的计算复杂度;核主元分
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于LS-SVM香梨可溶性糖的近红外光谱快速检测
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于文献计量学和社会网络分析的国内高血压病中医学术团队研究
基于图像结构和空间分布的子空间分析方法
多重稀疏特性的核子空间分析理论与应用
内蕴特征空间基于低秩和稀疏分析的医学图像集处理方法
基于空间图像的气候突变检测方法研究