资源约束下的竞争性群体共识模型及其应用研究

In group decision making, consensus process aims to coordinate decision makers’ opinions to obtain a collective solution with a consensus. Decision makers modify their opinions based on the change of cognition and interests, and coordinators spend a certain resource affecting decision makers’ opinion adjustments to maximize their interests. In real world, the resource budget of coordinator is limited, and the opinion adjustment of decision makers may be affected by multiple competitive coordinators with different goals. However, game relations and behavioral strategies of decision makers and coordinators are rarely considered in the existing consensus models. Thus, with consideration of resource constraint, this project proposes a competitive consensus model with multiple coordinators based on the individual behavior hypothesis. Firstly, with consideration of resource constraint and coordination goal, this project proposes a consensus model based on the optimal feedback mechanism from the perspective of coordinator. Then, we construct the revenue functions of decision makers and analysis the game behaviors and equilibrium strategies of the decision makers and coordinator. On this basis, we construct a competitive consensus model with multiple coordinators and analysis the competition and cooperation strategies of coordinators. Finally, we further develop the application of the consensus model in the precision marketing problems.

在群体决策中，共识过程致力于协调决策各方意见达成一致。决策方受认知和利益因素驱动来表达和调整自己的意见，而协调方耗费一定的资源来影响决策方的意见调整。现实中，协调方所拥有的资源往往是有限的；同时，决策者的意见调整可能受到多方具有竞争关系的协调行为的影响。然而，已有的群体共识研究对于资源约束下多方协调者与决策者之间的博弈关系及其行为策略关注甚少。针对于此，本项目在考虑资源约束的基础上，结合决策者个体行为假设，研究多方协调情形下的竞争性群体共识模型。项目首先在考虑资源约束和协调目标的情形下，建立基于协调者最优反馈策略的群体共识模型；然后构建决策个体收益函数，分析决策协调双方的博弈行为及其均衡策略；进而，在此基础上构建多方协调情形下的竞争性群体共识演化模型并分析多方协调者之间的竞合策略；最后，进一步探究理论模型在精准营销中的应用。

随着人工智能和数字经济的兴起，社会经济管理中所面临的群体决策问题往往受资源约束和多方主体行为影响。本项目主要研究内容包括：（1）从协调方视角出发建立了基于资源约束和协调目标的群体共识模型，并设计了协调方最优反馈机制；（2）基于斯塔克伯格博弈构建了决策和协调视角下的双边群体共识机制，提出了求解均衡策略的差分优化算法；（3）构建了多个协调方相互竞争的群体共识模型并分析求解决策协调双方的均衡策略，并基于粒计算方法构建了具有可解释性的最小成本共识规则；（4）系统研究了基于最优粒化原则的决策分析技术，构建了语言偏好与数量偏好之间的有机联系；（5）研究了竞争性群体共识模型在精准营销中的应用，探究厂商广告、定价和质量服务对产品口碑共识演化的影响机理。项目研究结果表明，在协调单一视角下，尽管考虑协调目标的群体共识机制将耗费更大的共识成本，但本项目研究能解决决策结果与协调目标矛盾的问题，保证决策结果的有效性；在决策协调双边视角下，考虑决策群体行为驱动的双边共识机制能够有效分析和预测决策群体的偏好演化行为，提高动态群体共识过程的决策效率，而竞争性群体共识模型弥补了传统模型无法处理竞争性协调的不足，能够为多方协调的群体共识情形提供理论支撑。本项目按照预定进度执行，较好地完成了预期研究计划，顺利实现了预先设定的研究目标。在国家自然科学基金委资助下，本项目3年执行期间共发表SCI/SSCI论文9篇，培养硕士生3名，其中ABS四星期刊论文1篇，ABS三星期刊论文1篇，中科院一区TOP期刊论文7篇，研究结果被国内外知名学者引用评论，产生了较大的学术影响。本项目研究成果揭示了群体共识中协调决策双方行为对共识效率的影响机理，构建了复杂情形下竞争性群体共识演化模型的理论框架，为市场精准营销管理、广告定价策略等管理实践提供科学的决策依据。