基于知识发现的林火模型研究

林火是一种世界性的灾难。我国是一个林火多发国家，林火造成的经济损失居高不下，然而林火研究的现状却不尽如人意。知识发现是以数据的获取为起点，对数据预处理、数据处理和模式发现及模式评价的具有一定程度的智能化和自动化的一个系统工程。本研究拟通过在大小兴安岭、北京山区林地已有林火数据结合火烧除工作点火试验，利用广义3S技术，以无人机和地面精准监测为主要手段获取林火日控数据，以林火实证数据为基础，结合林火历史数据建立林火数据库，林火数据库包括林火空间数据库、属性数据库和林火知识数据库，利用属性选择算法选择出林火发生和蔓延的相关因子；通过林火知识发现的关联、聚类、分类和预测等技术对林火发生及蔓延进行定性定量地分析，研究林火发生及蔓延与环境因素之间的关系；利用知识发现技术的空间算法和时序数据处理算法，建立林火发生和蔓延的时空模型体系。为林火研究提供新方法、新思路，为林火管理决策提供科学依据。