基于健康体检大数据挖掘下的新疆不同民族城镇居民健康管理模式研究——以代谢综合征为例

Health management is very important for prevention and control disease and containment excessive growth of medical expense. The annual health check-up is important method and information for early implementation of disease prevention and health management, but massive check-up data are put aside and hardly utilize for data mining..At present, annual physical examination, diagnosis and treatment of diseases, and health education carried out by health examination center of hospitals are major health management mode in Xinjiang. The Professional health medical institutions are developing rapidly while they set up several years early. There is still lack of accurate health risk assessment system accommodating with regional and nationality characteristics, and it need to construct and appraise health management system quantitatively in order to invert the routine physical examination management into real health management in Xinjiang. .In our research, data warehouse and natural population cohort of urban residents will be established in the base of the big data of health checkups in Xinjiang. We want to describe the health status and disease spectrum at different age level for Han, Uygur, Kazak, Hui nationality residents by using data mining techniques and complex statistical models. Individual and group health risk models will be build to assess risk factors effect on health condition by latent variable analysis techniques, according to those health monitoring and intervention services will be carried out for individuality and precision of health care and disease prevention. Qualitative and quantitative assessment systems will be applied to appraise the new health management mode in the case of metabolic syndrome, which will provide scientific baseline and reference for promotion and application of health management.

健康管理对预防控制疾病和遏制医疗费用过度增长起重要作用, 健康体检是实现疾病早期预防和开展健康管理的重要方式和信息来源，但海量体检数据却 “沉睡”或“闲置”着。.新疆现有健康管理模式主要以医院体检中心实施的年度体检、疾病诊治及健康教育为主。专业健康体检机构起步较晚但发展迅速，欲突破常规体检管理，实现真正健康管理，尚缺乏区域化精准化的健康风险评估系统，缺乏科学化定量化的健康管理系统构建与评估。.本研究基于健康体检大数据，拟建立新疆特色的健康体检数据仓库和自然人群队列；采用数据挖掘技术和复杂统计模型研究新疆汉、维、哈、回等不同民族各年龄段人群的健康现状和疾病谱；应用健康危险因素潜变量分析技术进行个体化和群体化健康风险评估；针对性地开展健康监测与干预服务，促进医疗保健和疾病预防的个性化和精准化。并以代谢综合征为切入点，对构建的健康管理模式进行定量定性评估与评价，为推广和应用提供科研依据和参考。

健康体检是保障健康预防控制疾病的前哨，研究基于健康体检大数据，以数据挖掘方法和技术为工具，构建新疆特色的健康体检数据仓库，建立基于体检人群个体特征、生活方式、体检信息、心理健康状态等因素与健康状态之间的量化关系，进行个体化和群体化的健康风险预测与评估，具有一定的现实意义。依托项目本研究的主要内容为初步建立新疆特色的健康体检数据仓库和自然人群队列；以代谢综合征为切入点，基于体检数据进行信息挖掘；构建新型的城镇居民健康管理模式，运用定性方法比较和评估健康管理服务模式。.研究取得的主要进展为：基于云计算构建健康体检数据仓库，对20余万城镇居民进行规范化健康体检与监测管理，开展健康托管及健康推荐服务；研究与探讨数据挖掘技术在健康风险预测与评估中的应用价值，将关联规则及Lasso法运用于特征筛选，决策树、神经网络、重采样技术等方法运用于代谢综合征风险预测分类，显示出具有较高的灵敏度、特异度以及分类效果，对健康分类管理具有一定的应用价值；分析代谢综合征组分血脂异常与高尿酸血症的关系，显示不同性别、民族血脂异常与高尿酸血症关联存在差异，对代谢综合征的风险具有一定的影响；健康连锁体检机构开发健康监测和健康信息管理平台，构建基于云计算和物联网的网络健康管理模式，针对性地开展健康托管和健康推荐服务，这种健康托管模式具备一定推广价值，采用“SWOT”法定性对比其与常规体检管理模式，虽然面临一定的机遇与挑战，实则是顺应当前多元化健康管理模式发展需求与趋势愿景的。.研究初步建立健康体检数据仓库，可为新疆各主要民族自然人群队列的建立提供技术和信息支持；可为深入挖掘不同民族各年龄段健康现状和疾病谱，提供科学研究平台。数据挖掘方法应用于健康风险评估具有广泛的应用价值与方法学可行性。基于网络平台的健康托管、健康监测与健康干预管理模式可为推进和构建新疆特色的多样化的健康管理模式提供策略依据和信息支持。