竞赛理论中的最优规则设计和信息披露

基本信息
批准号:71803003
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:21.00
负责人:吴泽南
学科分类:
依托单位:北京大学
批准年份:2018
结题年份:2021
起止时间:2019-01-01 - 2021-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:傅强,翁翕,方汉明
关键词:
淘汰竞赛反馈政策竞赛设计最优规则信息披露
结项摘要

As a prevalent stochastic mechanism to allocate resources, contests (or tournaments) are considered as one of the most interesting and important research areas in economics. Contest theory can be applied to understand different economic phenomenon, including the employee promotion in the labor markets, the formation of corporate culture, and the optimal structures of organizations, etc. This project aims to investigate the optimal design of contest rule and information disclosure policy under different economic environments. In particular, we investigate the following four topics: (1) the optimal feedback and favoritism in sequential elimination contests; (2) the optimal design of generalized asymmetric lottery contest; (3) the optimal rule design and information disclosure policy in common value contests; (4) information design in lottery contests when contestants exhibit overconfidence. The results of our project will offer a better understanding of optimal contest design, and will generate useful practical implications on the design of the poverty alleviation policies, research contest design, government procurement process in the public sector, and corporate culture and transparency in China.

竞赛,作为经济中分配资源一种十分常见的机制,一直以来都是经济学家关注的热点问题,被列为经济学研究中既重要又生动的主题之一。竞赛理论的研究对于我们理解劳动力市场中企业雇员的选拔和晋升、企业内部的信息透明度,以及组织的制度设计等,有着重要的指导意义。本研究将重点从竞赛中信息披露和规则设计的角度,研究各种经济环境下的最优竞赛设计问题。本项目研究内容包括:(1)动态竞赛下的最优中期信息披露与规则设计;(2)参赛者存在异质性时的最优竞赛规则设计;(3)共同价值竞赛中最优的信息披露与竞赛规则设计;(4)参赛者非理性时的最优信息设计和披露方式。本课题的研究成果将对我国精准扶贫与教育倾斜政策的制定、科技创新与政府采购制度的设计、企业文化与员工晋升制度的创新,提供重要借鉴和启示。

项目摘要

竞赛,作为经济中分配资源一种十分常见的机制,一直以来都是经济学家关注的热点问题,被列为经济学研究中既重要又生动的主题之一。竞赛理论的研究对于我们理解劳动力市场中企业雇员的选拔和晋升、企业内部的信息透明度,以及组织的制度设计等,有着重要的指导意义。本研究将重点从竞赛中信息披露和规则设计的角度,研究各种经济环境下的最优竞赛设计问题,研究内容主要覆盖:(1)动态竞赛下的最优中期信息披露与规则设计;(2)参赛者存在异质性时的最优竞赛规则设计;(3)参赛者的风险偏好与最优竞赛设计;(4)参赛者有限理性对其激励及竞赛设计的影响。本课题的研究成果本项目填补了竞赛理论的空白,同时对我国精准扶贫与教育倾斜政策的制定、科技创新与政府采购制度的设计、组织透明度与信息披露、企业文化与员工晋升制度的创新,提供有益借鉴和启示。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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