探讨神经外科术中脑组织变形的规律,校正由于脑变形带来的术中导航误差,为提高神经外科图像引导手术的精度提供理论依据和解决方案。课题首先解决颅内三维数据场中软组织的识别与分割难题,并基于颅脑软组织建立脑变形仿真模型,借助LRS辅助设备,通过跟踪算法获取边界条件。用有限元方法计算仿真模型的解,并对导航虚拟现实空间三维模型进行校正与更新。基于三维数据场融合与颅脑三维建模技术建立虚拟现实手术引导空间,并形成
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
平行图像:图像生成的一个新型理论框架
基于贝叶斯统计模型的金属缺陷电磁成像方法研究
虚拟手术仿真系统中人体软组织建模的研究
图像引导重离子在线放疗中的误差实时校正关键技术研究
图像引导重离子放疗中靶区的精确定位及剂量校正方法研究
虚拟肝脏手术中高精度软组织建模与交互式仿真技术研究