重大灾害下城市人员疏散及避难安置空间优化模型研究

我国是世界上自然灾害最多的国家之一，随着我国城市化程度的提高,城市灾害放大效应更加明显,人员疏散和避难安置空间规划显得尤为重要。本项目基于GIS技术，以地震及其次生火灾这一主要灾害作用形式为背景，开展重大灾害下城市大规模疏散和避难安置空间分布的优化模型研究。通过对前期研究成果的提炼和集成，建立灾害影响作用参数化模型；在此基础上进行避难空间选址和布局配置模型研究，从而进一步研究和建立基于灾害作用条件的Multi-Agent人车混流疏散模拟模型，并运用该模型对城市居民疏散过程进行模拟和比较研究；基于多目标遗传算法和GIS的空间分析功能，建立灾害影响约束条件下的多目标动态优化模型，据此确定大规模人员疏散的分区规划、避难安置空间分布配置、疏散次序、疏散路径选择以及交通流量分配等环节的优化配置方案。本项目的实施对提高城市灾害应对能力，降低灾害损失，保障社会有序与安定，具有重要的理论和现实意义。

我国是世界上自然灾害最多的国家之一，随着我国城市化程度的提高,城市灾害放大效应更加明显,人员疏散和避难安置空间规划显得尤为重要。本项目基于GIS技术，以地震及其次生灾害这一主要灾害作用形式为背景，开展重大灾害下城市大规模疏散和避难安置空间分布的优化模型研究。通过对前期研究成果的提炼和集成，建立了灾害影响作用模型；在此基础上进行避难空间选址和布局优化配置模型研究，从而进一步研究和建立了基于灾害作用条件的Multi-Agent人车混流疏散模拟模型，并运用该模型对城市居民疏散过程进行了模拟和比较研究；基于多目标遗传算法和GIS的空间分析功能，建立了灾害影响约束条件下的多目标动态优化模型，据此确定大规模人员疏散的分区规划、避难安置空间分布优化配置、疏散路径选择以及交通流量分配等环节的优化配置方案。本项目的实施对提高城市灾害应对能力，降低灾害损失，保障社会有序与安定，具有重要的理论和现实意义。