基于尺度纠正的作物播种面积和叶面积指数同步反演

本研究针对作物估产中普遍存在的混合像元问题，从尺度效应纠正这一全新的角度出发，力图从中低分辨率遥感数据中同步反演得到叶面积指数真值和真实播种面积。为实现这一目标，首先选择连续植被和行播作物为研究对象，建立适宜反演的植被光谱模型；在此基础上，从机理上分别进行作物叶面积指数和播种面积尺度转换方法的研究，通过理论分析和数值模拟实验获得具有明确物理意义的叶面积指数和播种面积定量尺度转换公式；然后建立基于不同空间分布特征的作物LAI和播种面积同步估算方法，并选择具有不同作物分布空间特征的地区分别进行水稻、小麦等作物LAI和播种面积反演验证；最后选择较大范围区域，应用尺度转换方法融合多种空间分辨率的多源遥感数据，进行区域示范。最终建立可以大面积应用的、具有较高精度的作物LAI和播种面积同步定量监测的方法。