基于神经网络模型脉冲同步的保密通信方案的研究

通信技术历来被称为世界经济和军事的生命线，第四代混沌脉冲同步保密通信被人们给予厚望。本项目首先研究各种神经网络的混沌性，研究脉冲神经网络模型的混沌奇怪吸引子的存在性，利用计算机数值仿真展示神经网络系统的动力学行为。然后优选出适合保密通信的混沌神经网络模型和脉冲神经网络模型，并且研究混沌神经网络模型的脉冲同步，提出并研究脉冲神经网络模型的脉冲同步，通过数值模拟对比分析最后给出这些神经网络模型的脉冲同步的有效性和鲁棒性分析。在此基础上提出基于混沌神经网络的脉冲同步的保密通信方案和基于脉冲神经网络的脉冲同步的保密通信方案。给出保密通信方案的安全性、实用性和鲁棒性分析，完成保密通信方案的理论与模拟仿真实验研究。基于混沌和脉冲同步的保密通信技术的研究是当前国际非线性科学和信息科学两个领域交叉融合的热门前沿课题之一。

本项目研究了一些神经网络模型的混沌性，发现了脉冲动力系统存在一种新的混沌奇怪吸引子， 新发现的混沌奇怪吸引子与Lorenz混沌吸引子和Rossler混沌吸引子及其它各种已经存在的所有混沌吸引子都不同，并且在种群动力学模型中得到了应用。利用计算机数值仿真展示了神经网络系统的动力学行为。研究了脉冲神经网络模型的脉冲同步，在此基础上提出基于神经网络的脉冲同步的保密通信方案，给出了保密通信方案的理论与模拟研究。