本项目拟将目前基于像素级量测的混合估计推广到多种异类信息源情况下的混合估计与融合,力图将特征级和决策级量测引入像素级的动态系统模型中,从而改善具有随机变结构的模态非线性混合系统的状态估计和模态识别,实现各类信息在像素级的有效融合,并结合基地图像的机动目标跟踪和故障诊断两个应用领域研究算法的有效实现。
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数据更新时间:2023-05-31
高分五号卫星多角度偏振相机最优化估计反演:角度依赖与后验误差分析
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
含饱和非线性的主动悬架系统自适应控制
基于速变LOS的无人船反步自适应路径跟踪控制
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
混合估计理论及其应用研究
事件驱动下信息-物理融合系统最优状态估计理论与应用研究
异类传感器信息融合算法及其在目标识别中的应用研究
基于异类信息融合的目标识别与跟踪方法研究