人工神经网络实现技术是神经网络研究的一个重要课题,也是目前人工神经网络走向实用阶段迫切需要解决的难题之一。目前的数字式和模拟式的VLSI人工神经网络实现方式都各有其优点和缺陷,而基于单比特信号处理的数字神经网络实现技术则同时具备了数字式实现技术中的高可靠性和高抗干扰能力的优点,同时也具备了模拟式实现技术中突触互连线少、单元结构简单的优势,易于实现大规模的人工神经网络,具有很高的应用价值。单比特信号
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数据更新时间:2023-05-31
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