Road traffic safety is a serious problem that threated to human life and restricted economic development in the urbanization. It was very important to reduce traffic accident by the way of mechanism analysis and prevention. The statistics show that more than 60% of traffic accidents are related to the drivers. Some studies found that driving behaviors were not independent factors, but were closely related to the driving environment. This research will explore the causation of traffic accident from the perspective of psychophysical field which refers to psychology research. The information about driver behavior, vehicle dynamics and road environment will be collected and analyzed synchronously. The main contents of the research contents include: (1) characteristics analysis of the vehicles and traffic situations, access of the driver behaviors directly related information and events, modeling of the driving behaviors related environmental field; (2) driver’s physiological and psychological characteristics research in the multi-scenario situation, modeling of the driver-centered psychological field; (3) psychophysical field modeling which consists of psychological field and physical field, and is considered as the fundamentals of the mental and behavior process for drivers, and (4) finally a risk assessment methodwill be developed by the equilibrium state of psychophysical field. This research is hoped to find out the formation and evolution mechanism of traffic accidents, and provide new ideas and methods for accident prevention and driver assistance.
道路交通事故是城镇化进程中威胁生命安全、制约经济发展的严重问题之一。探究交通事故的形成机理,从源头遏制事故尤为关键。统计表明,60%以上交通事故与驾驶人有关,研究发现驾驶行为并非独立性因素,与驾驶环境密切相关。本项目创新性地引入心理学中“心物场”理论方法,通过驾驶人“心物场”的场效应机理揭示事故产生原因。项目同步采集驾驶人、车辆及道路环境信息,分析车辆及道路环境特征,获取对驾驶行为产生张力的信息及事件,构建对应驾驶行为的环境场;分析多场景的驾驶人心生理与行为特征,构建以驾驶人为主体的心理场;基于此研究驾驶人行车过程中的心物过程机理,建立以环境场和心理场为两极的心物场;最后根据心物场的平衡状态进行风险评估。研究成果将有利于进一步揭示交通事故的产生机理,扩展对交通事故成因的认知,丰富驾驶行为与交通安全理论,为交通事故预防及辅助驾驶提供新的思路与方法。
交通安全问题是我国城镇化进程中威胁人民生命财产安全的症结。统计表明60%以上交通事故与驾驶人有关。本项目围绕驾驶的心理与环境之间的心物过程展开研究,旨在揭示事故产生机理从而获取预防交通事故的措施。根据项目的研究计划,主要开展了3方面的研究工作:1)开展了事故数据资料的收集和分析;建设完善了驾驶行为人机同步信息采集实验平台,并根据研究需求设计了多组实验方案,开展了大量驾驶模拟实验和实车测试;对驾驶人生理信息进行了分析研究。2)研究了基于驾驶人视觉注意机制的环境场结构特征;基于环境场特征搭建了包含多种道路特征的三维环境,研究了不同环境场下的驾驶人心生理特征及机理,构建了基于驾驶人心电信息的心理场描述模型;并进一步探讨了不同环境模式下的心物过程及形成模式。3)研究了基于心物平衡状态的交通安全风险评估,选取目前驾驶人导致交通事故的两大重要原因驾驶疲劳和驾驶分心展开交通安全风险评估研究,将心电信息的典型特征采用心理场描述模型描述,根据评估指标评估交通风险状态。基于以上工作获得了适用于描述驾驶人生理特征的重要变量,提出了基于驾驶人生理信息的驾驶人生理场描述模型,通过不同环境场驾驶模拟实验揭示了驾驶人心理与环境间的心物过程,获得了驾驶人的生理指标及车辆运动状态特征。项目研究中积累了海量的驾驶行为人机同步信息实验数据,包括心电、眼动等生理指标数据及车辆运动状态数据,获取了有效的信息处理方法,可以为继续深入开展相关研究提供支撑。随着信息检测技术的不断进步,驾驶人生心理信息的非接触式便捷监测将逐步实现,本项目的研究成果将在该环境下为驾驶人安全通行提供有效的技术和方法支撑,对于改善交通运输安全水平具有重要意义。
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数据更新时间:2023-05-31
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