Agent协作与基于朋友分布的信任模型

网格计算资源搜索与分配中存在分工问题，P2P网络信任与信誉领域存在需考虑朋友数量分布的问题。本项目从这些实际问题出发，建立两个模型：agent协作与分工的演化模型，和考虑整体性质的集团与信任信誉演化模型，研究宏观整体系统行为的微观机制，为实际应用提供理论基础和基本算法支持。本项目将提出相应的agent的描述指标和演化规则，意愿价格与预期的计算方式；归纳可以涌现出分工的微观机制，建立agent渐进地利用信息的信息利用方式链。本项目涉及Multi-agent的基本科学问题，其中可以演化的定价，全新的bias学习机制，考虑局域范围内朋友数量分布的信任与信誉机制，渐进地利用信息的信息利用方式链等具有创新性。本项目还将研究宏观状态的量度，如系统分工程度，集团划分方法等。