基于复杂适应系统理论农业科技资源配置结构效应及优化的计算实验研究

How to co-ordinate agricultural science and technology resources,improve allocation efficiency and utilization efficiency of agricultural science and technology resources,improve the contribution rate of agricultural scientific and technological progress is an urgent problem to be solved.The researchers pay attention on the size or quantity of agricultural science and technology resources,that is to say,the allocation structure and optimization of agricultural science and technology resources is ignored. the allocation structure of agricultural science and technology resources affect the allocation efficiency of agricultural science and technology resources,so we must attach importance to the allocation structure of agricultural science and technology resources.The optimization of agricultural science and technology resource is a complicated systematic project,we study the feature and the complexity of internal structure and external structure of agricultural science and technology resources based on the complex adaptive system. We research the possible consequences created by the variance of structure of agricultural science and technology resources by means of system simulation and computational experiments,to build the optimization model of the allocation structure of agricultural science and technology resources in order to provide the reliable suggestion.The complex adaptive system theory and computational experiments were used when we study the allocation structure of agricultural science and technology resources,which can enrich the area of the agricultural science and technology resources allocation.

如何优化农业科技资源配置以便解决农业科技资源分散、重复、利用效率低等问题已成为科技管理领域关注的焦点之一。.已有研究大多分析农业科技资源投入规模或数量，很少涉及农业科技资源配置结构优化，而农业科技资源配置结构影响农业科技资源的高效利用，因此，必须调整农业科技资源布局，实现系统所要求的配置规模和配置结构。.农业科技资源优化配置是复杂的系统工程，本课题从复杂适应系统视角，深入剖析农业科技资源配置系统的复杂性以及农业科技资源配置内部结构和外部结构状况，运用系统模拟与计算实验手段对农业科技资源不同配置结构的可能后果进行"实验"。同时，构建农业科技资源配置结构优化模型并求解，为农业科技资源配置结构调整的政策设计提供支持。 .复杂适应系统理论引入农业科技资源配置结构效应研究中，可以丰富农业科技资源优化配置理论。计算实验及改进的遗传算法应用于农业科技资源系统复杂性分析及其结构优化研究，具有重要的方法论创新性。

农业科技资源优化配置已引起中国政府、学术界的广泛关注。在此背景下，结合农业科技资源的复杂适应系统特征，剖析农业科技资源配置结构，提高农业科技资源利用效率成为科技管理领域关注热点。本课题以农业科研机构、农业高等院校为研究对象，利用全国农业科技统计汇编数据、第二次全国R&D资源清查资料，采用文献分析法、数据包络分析、系统动力学、计算实验等方法对农业科技资源配置结构效应进行了研究。2015-2018年，课题组已发表学术论文33篇，出版专著1部。课题组首先基于CiteSpace系统梳理农业科技资源国内外研究现状、发展动态的基础上，厘清农业科技资源配置理论、结构及效率的相关研究方法，为后续研究奠定理论与方法基础；其次，课题组以农业科研机构、农业科学院、农业高等院校为例，运用基尼系数和核密度函数方法分析农业科技资源内部结构与外部结构地区差异以及分布动态演变规律并用超效率DEA测算农业科技资源配置效率；基于计算实验方法构建了农业科技资源配置结构运行的系统动力学模型，并利用1998-2014年农业科技资源数据对模型进行实证模拟。针对不同配置方案进行组合实验，仿真模拟出各种方案下产出表征变量论文和专利申请量的变化情况。第三，利用Dagum 分解的基尼系数、突变级数法和NRCA模型定量分析了中国区域农业科技资源配置能力差异、驱动因子分解及比较优势；在此基础上，课题组还初步研究了农业科技资源错配及农业科技产出损失。最后，课题组构建了农业科技资源配置结构优化模型，并考虑农业科技资源配置是一个复杂的动态适应系统，一般的数学方法无法对它进行求解，因此必须通过多目标遗传算法这个适应性搜索方法来进行优化求解最优值。将优化方案与其他方案以及以往实际配置情况进行对比，结果表明运用多目标遗传算法进行优化可以大幅减少农业科技人力资源与财力资源的投入，从而有效改善农业科技产出。因此，该研究成果为农业科技管理部门改善和提升农业科技资源配置能力及配置效率提供理论及现实依据。