各向异性介质多参数反演方法研究

研究了三种觉各向异性介质中单层反射走时公式的计算精度，用多项式拟合改进了多层横向各向周性介质大炮检距情况下反射走时的近似计算公式。提出了利用跨孔和垂直地震剖面的走时联合反演横向各向同性介质弹性常数的方法；提出了将下而化方法与统计假设检验理论结合的各向异性介质跨孔层析法，其精度高、计算稳定、少受初始模型限制。借鉴模拟退火法的温度控制对目标函数作尺度变换、以其抽样准则用于变异过程、用稳形二进制编码代替二进制等改进了常规的遗传算法。首次采用模拟退火法进行学习的人工神经网络方法反演各向异性介质参数，首次提出坐标扰动法的新的最优化计算法，它们均有可能达到全局最优解，前者精度较高后者不受初值和模型制约。