涂料是一种复杂体系,影响涂料性能的因素很多,任何单一的物理化学、统计力学或微观模拟方法都不能完全表达这些影响。项目拟用多尺度建模方法,将复杂涂料体系的多相多尺度问题分解成不同的尺度域,探索水性涂料耐水性、耐候性的多尺度关联建模。项目拟以典型的丙烯酸酯水性涂料系列为研究对象,沿着从微观到介观再到宏观的过程,在理论和实验的基础上研究聚合物与颜料、水的相互作用对涂料及膜的性能的影响。采用统计学、统计力学和有限元方法建立不同尺度的数学模型,逐级递推地计算不同尺度下与水性涂料性能相关的参量,最终建立水性涂料耐候、耐水性的多尺度关联模型。研究方法包括依据物理化学、统计力学和分子动力学过程建立不同尺度数学模型,通过结构-性质间的信息反馈达到优化设计。研究结果达到在要求的性能下,对其组分进行优化设计;在组分一定的情况下,对其性能进行预测。为水性涂料性能的预测提供一个新的途径,为水性涂料的研究提供理论
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
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