基于信息内容的信任语义获取和度量方法研究

集美妙和邪恶于一身的互联网，呼吁安全可靠的管理手段。对共享信息资源的信任度评估被认为是解决网络安全问题的措施之一，由此成为近年的研究热点。信任度计算既易又难，易的是常借鉴商品社会的信用机制；难的是信息资源"看不见，摸不着"，尚无普遍适用的信任度评价方法，更无精准的信任度计算模型。本项目开展基于信息内容的信任语义获取方法研究，提出一种基于变换和语义归约的新的信任度计算模型。通过对信息文本中的概念、术语、属性、标记等提取信任素材，逐步递进归约成信任基因、信任事实、信任证据、信任语义网，然后用智能方法解析语义网，获得信息文本对应资源客体的信任度评估。本项目所做的Email服务器接收邮件时的信任检查正是一个应用示范。可见该方法无需被评估对象的特殊输入数据，直接对共享资源(如网页、文件、服务等)的信息内容进行信任语义理解，是一种普适的信任度计算方法。对于安全有效使用网络资源有理论及方法指导意义。