面向纵横数据流概念漂移的企业财务困境预测动态建模研究

基于企业财务困境预测的迫切现实需求，针对国内外理论研究的静态建模思想与企业运营动态性特点的严重脱节问题，本项目从财务信息纵横数据流和概念漂移的全新视角，对企业财务困境预测动态建模理论方法体系展开探索性研究和实证检验。研究内容：(1)财务困境预测动态建模的理论基础研究；(2)重点探索适合企业动态运营特点的财务困境预测动态建模方法体系，即构建融入样例选择与样例赋权的多分类器动态集成方法来处理财务困境预测动态建模的概念漂移问题，从建模速度和动态增量学习两个角度展开财务困境预测动态建模的支持向量机学习算法研究，提出在建模过程中动态选取财务困境预测变量的指标体系构建方法；(3)从单个企业纵向数据流和横向截面样本数据流两个方向展开财务困境预测动态建模实证研究。该研究将增强财务困境预测模型在时间推移过程中对财务困境概念漂移的适应能力，提高预测准确率，为企业财务困境管理机制及预警系统的建立提供重要工具。