基于辅助模型的化工过程推理控制理论与方法的研究

化工生产过程极其复杂，许多反应的被控变量(系统输出，也称过程变量)难以在线(on-line)测量。对于这类生产过程，常规系统输出或状态反馈控制器设计方法等已不能满足实际控制要求。本项目以一个极为复杂的三单体共聚合反应生产过程为研究对象，这个典型化工过程的重要被控过程变量：转化率和平均分子量是不能在线测量的。对于这类存在不可测变量的化工过程，以聚合反应宏观动力学方程为基础，利用信息空间分解技术、粗糙集等预处理技术，借助于辅助模型技术、动态补偿技术，研究这类生产过程的推理控制理论和方法：即利用数据预处理技术和系统的可测信息，建立一个辅助模型，估计不可测的被控过程变量，用估计的变量值代替那些未知被控量进行反馈的推理控制策略。其目标是针对化工聚合生产过程，提出和建立基于辅助模型的推理控制理论和新方法。本项目属于应用基础研究，对推理控制理论发展，及其推理控制方法在我国化工企业的应用有重要意义。