图像局部纹理的稳定场模型及算法研究

图像纹理是图像的核心信息，而图像局部纹理的缺失一直都是图像分析、理解、识别，以及图像合成、重建等研究方向的难点问题。本项目提出将数学物理的稳定场理论引入图像处理领域，将图像中纹理的形成看作物体表面结构及自身形状与光线相互作用的稳定表现，图像局部区域内的纹理描述随之转化为稳定场内确定物理量的数学表达，从而建立图像局部纹理的稳定场模型；提出将图像局部纹理的描述转化为关于稳定场的泛定方程定解问题的求解，并以格林函数（点源影响函数）作为约束函数，实现根据图像局部纹理的边界状况和临近区域纹理以计算区域内纹理确定分布的目的；进而研究该模型对于图像局部区域纹理的重建和恢复等方面的实际应用，以及利用该模型获得隐含于二维图像纹理中的三维信息对于图像识别的影响。该项目的开展对于平面和非平面图像纹理的研究和应用提供了一个新的视角和方法。