基于计算智能的流程工业生产调度与控制协同优化理论研究

生产调度与过程控制是流程工业生产中两个密切相关的关键环节，生产调度与过程控制的协同优化已经成为理论研究和工程实际迫切需要解决的科学问题。本项目基于微粒群算法等计算智能方法探索解决流程工业生产调度与控制协同优化难题的有效途径。从流程工业的实际需求和特点出发，针对市场需求、生产成本等变化情况，基于利润最大化和成本最小化目标，探索研究生产调度与控制的协同优化建模方法，分析模型特性和求解策略；将微粒群算法与进化计算相结合，提出启发式的并行优化求解新方法，分析考查算法的鲁棒性、适应性、计算复杂性等性能，并提出调度与控制协同优化系统的智能设计方法；以聚合反应生产过程为背景，通过模拟仿真和应用研究，验证理论方法的有效性，形成具有普遍指导意义的调度与控制协同优化理论和方法。本项目的研究将为流程工业调度与控制协同优化提供新的研究方向和思路，为优化调度的工程应用提供理论基础，具有十分重要的理论意义和应用价值。

生产调度与过程控制是流程工业生产中两个密切相关的关键环节，生产调度与过程控制的协同优化已经成为理论研究和工程实际迫切需要解决的科学问题。本项目基于微粒群算法等计算智能方法探索解决流程工业生产调度与控制协同优化难题的有效途径。从流程工业的实际需求和特点出发，针对市场需求、生产成本等变化情况，基于利润最大化和成本最小化目标，探索研究生产调度与控制的协同优化建模方法，分析模型特性和求解策略；将微粒群算法与进化计算相结合，提出启发式的并行优化求解新方法，分析考查算法的鲁棒性、适应性、计算复杂性等性能，并提出调度与控制协同优化系统的智能设计方法；以聚合反应生产过程为背景，通过模拟仿真和应用研究，验证理论方法的有效性，形成具有普遍指导意义的调度与控制协同优化理论和方法。通过项目组合成员三年来的共同努力，基金项目的研究工作按计划顺利进行。主要成果包括：(1) 发表、录用论文15篇，其中发表SCI期刊论文3篇(包括TOP期刊Computers and Chemical Engineering)，录用SCI期刊论文4篇(包括TOP期刊AIChE Journal, Industrial & Engineering Chemistry Research等)，发表EI期刊论文4篇，录用EI期刊论文3篇，国内其他期刊及会议4篇；(2) 提交专利申请3项，其中授权1项；软件著作权登记2项；(3) 参加国际会议1人次，国内会议2人次；(4) 培养硕士生3人，博士生3人。