基于序列非线性最小二乘法的桥梁结构在线损伤识别

在结构损伤发展的最早阶段通过对损伤的定位和识别以保证结构的可靠性和安全性，并且达到全寿命费用的最小化，对于任何结构健康监测系统来说都是非常重要的目标之一。基于振动测试进行实时和在线的结构损伤识别是桥梁健康监测中相当具有挑战性的课题，逐渐受到广泛的关注。现有的频域和时域范围的参数识别方法有很多，但是这些方法在实际应用中具有一定的局限性，不适合用作结构的在线损伤识别，为了解决这些方法中存在的问题，提出了序列非线性最小二乘法。本项目将研究基于序列非线性最小二乘法的桥梁结构在线损伤识别方法，通过建立桥梁结构的有限元模型和动力学方程，推导该方法的理论递归解，并通过模型试验，验证该方法的可行性。同时本项目还将针对振动测试信息不完全的情况，对该方法进行扩展并研究其对于局部关键构件的损伤识别。本研究将为实现在线和实时的桥梁健康监测提供理论依据，同时对桥梁以外的复杂结构的参数识别也具有参考价值。