不同升温情景下中国旱涝演变规律研究

本项目在IPCC AR4工作的基础上，利用全球气候模式及区域气候模式输出的三种排放情景下（A2,高排放情景；A1B，中等排放情景；B1,低排放情景）中国气候要素（温度和降水）月数据，首先根据各模式输出的温度数据计算得到中国及十大流域（松花江流域、辽河流域、海河流域、黄河流域、淮河流域、长江流域、珠江流域、东南诸河流域、西南诸河流域和西北内陆河流域）未来各自达到不同升温阈值（包括升温1.5℃、2℃和3℃）的时间，然后根据各模式输出的降水数据，选择具有空间可比性的SPI旱涝指数，分析2011-2050年不同排放情景下、不同升温阈值时我国旱涝灾害空间分布格局、旱涝灾害发生频率分析和旱涝灾害趋势演变分析。在此基础上，总结未来我国不同升温情景下，旱涝灾害发生的可能范围及不确定性分析，以期对我国农业生产、水资源可持续利用提供有益参考。

项目通过选择SRES三种情景下12个全球气候模式预估数据，分析了各模式对气温和降水的模拟能力，计算中国地区升温阈值情景，预估未来旱涝演变规律，基本达到项目预期目标，完成了项目的主要研究内容，得到如下基本结论：.1，全球气候模式对中国区域气温和降水的模拟能力各不相同，总体来说，CNRMCM3和NCAR_CCSM3模式对气温的模拟较好，而CSIRO_MK3和GFDL_CM2_0模式则对降水模拟相对较好；各模式在不同的评估标准方面有不同的表现，没有模式能够对各个评估标准表现均突出。.2，根据估算，中国区域地表平均气温达到不同增温阈值在不同情景下表现不同，A2和A1B情景下，达到1.5℃阈值的时间在21世纪30年代，达到2℃增温阈值的时间在21世纪40年代；B1情景下，到21世纪40年代末增温仅达到1.5℃（相对于1980~1990年）。而不同情景下，达到不同升温阈值的时间有不同的空间分布特征（略）。.3，未来旱涝预估结果表明，三种情景下，不论是SPI-1指数，还是SPI-3，12，24指数都表明，2011~2050年间有洪涝增加，干旱减少的趋势。同样，三种情景下，达到2℃增温阈值时洪涝灾害发生的几率高于达到1.5℃增温阈值时。干旱面积结果分析也得到相同的结论，三种情景下干旱面积百分比有逐年下降的趋势。.4，由3月尺度SPI旱涝指数分析空间分布特征表明，A2情景下，高频干旱地区会由北方海河流域（2031~2040年）转移到南方长江流域及珠江流域部分地区（2041~2050年）；A1B情景下，干旱灾害发生频繁的地区则由长江、珠江和东南诸河流域交界地区扩大到黄河流域中部、海河流域南部、淮河流域、长江流域大部及珠江流域中部，且干旱灾害发生的频率亦会增加；B1情景下，2031~2040年间，干旱频发地区集中在松花江流域北部、海河流域、黄河流域、淮河流域、长江流域，2041~2050年时，高频率干旱地区会转移到海河流域、黄河流域、淮河流域、长江流域北部、东南诸河流域、珠江流域及青藏高原地区。