基于Krylov子空间的广义系统的模型降阶

模型降阶在航空、航天、经济、网络等领域具有非常广泛的应用。在确保降阶之后系统仍然具有脉冲（连续广义系统）或者因果性（离散广义系统）的前提下，考虑广义系统的模型降阶问题是控制理论的前沿研究课题。本项目针对广义系统模型降阶问题中的难点问题，利用Krylov子空间方法对广义系统进行模型降阶，并给出降阶之后系统存在的条件、求出降阶系统的可行算法以及仿真结果。在此基础上，研究具有时滞广义系统和不确定广义系统的模型降阶问题。本项目的宗旨是提出一套利用Krylov子空间的方法对广义系统进行模型降阶的新方法。完善广义系统模型降阶理论并为工程技术人员提供实用的降阶算法。