智能自适应网络拥塞控制算法研究

随着网络的爆炸性发展和对服务质量要求的提高，对网络拥塞控制系统的要求越来越高。就本质而言，网络拥塞控制系统可以看作一个非线性、参数时变的反馈控制系统，因此，从控制理论的角度来研究网络拥塞控制问题可以得到更有效的结果。本项目从控制理论的角度出发研究网络拥塞控制系统的建模问题，针对现有模型的不足，基于控制理论建立网络拥塞控制系统的模型，在此基础上分析系统的稳定性；针对网络中间结点参与拥塞控制的思想，考虑到网络系统的动态性，采用自适应控制和智能控制理论和方法设计新的智能自适应主动队列管理算法，并通过仿真研究来分析新的算法的性能；针对现有研究多只考虑单向流量，研究双向流量下网络拥塞控制系统的分析和设计问题。

针对网络拥塞控制存在的非线性、参数时变等问题，基于T-S模糊控制理论对网络拥塞控制系统进行了建模，并设计了新的主动队列管理算法；基于智能控制和自适应控制理论，提出了多种参数自适应的主动队列管理算法；基于图形化方法对拥塞控制系统进行了稳定性分析；提出了高速链路的替代仿真方法；对双向流量下的网络拥塞控制系统进行了分析，并提出了相应的主动队列管理算法。