研究高并发,可伸缩网络服务的异步事件驱动模型和关键算法,阶段化的事件驱动编程模型,基于随机Petri网和阶段设计模式的服务建模方法,阶段化服务的线程调度算法,异步事件调度算法,自适应的负载调节算法以及相关的底层支持技术等,使得网络服务在高并发负载增长条件下,能保持具有高性能,健壮性和连续的可用性.
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
二维FM系统的同时故障检测与控制
扶贫资源输入对贫困地区分配公平的影响
基于自适应干扰估测器的协作机器人关节速度波动抑制方法
LTNE条件下界面对流传热系数对部分填充多孔介质通道传热特性的影响
支持网络服务可持续动态部署的关键机制及其节点模型
极端化供需驱动的可伸缩虚拟化研究
多进程离散事件动态系统并发模型分析和系统设计
SHVC质量可伸缩视频编码的快速算法研究