基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究

意义与目标：复杂传动装置在线监测与早期故障诊断一直是设备维修特别关心和亟待解决的问题，同时也是保证设备正常运转、安全生产和可靠工作的重要环节，受到普遍关注。课题将采用理论研究与实验研究相结合的策略，建立一整套基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断理论和方法，解决实际应用中振动响应信号相互叠加与干扰，强噪声环境中早期微弱故障信息被淹没，有效敏感特征参量难以提取，传统故障诊断方法收敛速度慢，难于故障准确定位和实时诊断的问题，利用粒子群优化(PSO)和滤波技术提高复杂传动装置早期故障诊断的效率和精度，拓展机械故障诊断学科的研究范围。.主要研究：1)复杂传动装置故障诊断中的PSO和粒子滤波算法；2)基于PSO的测点优化技术；3)基于滤波技术的早期故障信息增强与信噪分离；4)基于PSO的特征提取与优化技术；5)基于PSO和滤波技术的复杂传动装置故障定位与诊断技术。