碳循环研究中的模型-数据融合方法及应用研究

定量评价碳循环研究中的不确定性具有重要意义。模型-数据融合方法的发展和应用为定量评价碳循环研究中的不确定性提供了一条可行的途径。本研究依托中国通量观测研究网络，选取森林、草地、农田三种不同的生态系统类型，构建简化的碳库模型，在分析观测数据和模型的不确定性基础上，得到观测数据和模型的误差协方差矩阵，采用集合卡尔曼滤波算法，集成观测数据和碳库模型，建立生态系统尺度的碳循环模型-数据融合系统，获取一系列在机理上和时间上一致的碳循环研究数据集；促进碳循环模型、模型-数据融合算法、误差模型等基础研究，为建立全国尺度的碳循环模型-数据融合系统奠定基础。