Category-based induction is one of the most important higher-level cognitive functions of human brain, however, its cognitive neural mechanism is still unclear. Inclusion fallacy is an important psychological effect in category-based induction, which refers to that subjects always make judgments violate the rational norms during inductive strength judgment.Prior studies indicated that many more inclusion fallacies will be made if subjects perform the inference based on similarity, while relatively less inclusion fallacies will be made if subjects perform the inference based on logic.Accordingly, the dual-process mechanism hypothesis of category-based induction is proposed, which involves two distinct cognitive systems. System 1 involves the rapid, automatic, heuristic processing, while system 2 involves slow, controlled, analytic processing. System 1 may associate with the activations of left frontotemporal areas, while system 2 may relate to the recruitment of bilateral frontoparietal cortices. In combination of behavioral, functional MRI and ACT-R based computational cognitive methodolgies, we will perform a series of studies on the inclusion fallacy to test the dual-process mechanism hypothesis of category-based induction, and build its computational cognitive model. The significances of this proposal lies in: the important constitute of exploring the nature of human thinking, helpful to build new reference marker for the early diagnosis of cognitive impairment patients,and offering new ideas for realizing the human-level intelligent systems.
类别归纳推理是人脑最重要的高级认知功能之一,但对其认知神经机制的了解还很少。包含悖论是类别归纳推理中的一种重要心理现象,是指在归纳力度判断时被试常做出违背理性规范的判断。前期研究发现:若被试主要依靠相似性进行推理,则会出现较多的包含悖论,若被试主要基于逻辑进行判断,则包含悖论出现的概率将降低。据此提出类别归纳推理的双加工机制假设,即在类别归纳推理中存在两种加工系统,系统1为快速的、自动的、启发式的加工,可能与左侧额颞区域有关,系统2为慢速的、受控的、分析式的加工,可能与双侧额顶区域有关。本项目将联合采用行为、fMRI实验及ACT-R计算认知建模方法对包含悖论进行系列的研究,检验类别归纳推理的双加工机制假设,并建立其计算认知模型。本课题的研究意义在于:是探索人类思维本质的重要组成;有望为认知障碍病人的早期诊断提供新的参考标记;为实现接近人类水平的智能系统提供新的研究思路。
本项目采用多种实验手段通过系列的实验研究检验新提出的类别归纳推理的双加工机制模型,研究人脑归纳推理的认知神经机制。项目组按照研究计划依次开展并扩展了相关研究内容。研究了时间压力、指导语、认知水平、老化等因素对包含悖论的影响,对包含悖论进行了fMRI功能定位研究,验证类别归纳推理的双加工模型;基于类别归纳推理的多样性效应检验双加工模型;进一步,通过研究数字归纳推理任务中的Checking成分,基于行为、ERP及tDCS实验检验双加工模型并探讨其脑机制。扩展研究了数字归纳推理与数字计算的关系,以及数字归纳推理的可塑性研究。另外,在本项目的支持下,进一步拓展了中国人脑图谱的构建及应用研究。目前,已完成了项目申报时的预期研究成果。已发表或已录用SCI检索论文17篇,中文论文3篇。申获发明专利1项,申报新发明专利1项。培养博士后1明,博士生1名,硕士生1名;举办国际、国内会议/研讨会各1次,参加国际会议交流多次,深化了与加拿大约克大学心理系、美国卡内基梅隆大学心理系的合作,建立了与香港中文大学的实质性合作;项目执行期间,1人晋升正高职称。项目主持人被评为“首都医科大学宣武医院第二批“英才培养计划”人才工程第二层次(学术带头人)”及作为负责人获评为北京市优秀人才青年拔尖团队。
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数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
农超对接模式中利益分配问题研究
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于fMRI和ACT-R的人脑数字归纳推理的信息加工机制研究
人脑归纳推理过程的动态时空特性研究
视觉识别中类别信息早期加工的认知神经机制
自下而上加工和自上而下加工在类别特异的注意捕获中的作用