本项目将降尺度技术与随机模拟相结合,提出适合中国降水量区域细化的统计降尺度方法,利用具有较好模拟能力的全球耦合模式在不同排放方案下对未来气候的预测结果,通过降尺度方法得到未来中国区域细化的降水量情景预测。在建立具有厚尾特征的极值降水量概率分布模式的基础上,借助极端降水事件的统计特征、区域型态与平均气候概率分布及其参数的非线性关系,进行未来气候情景下中国极端降水事件的预测试验。为我国开展未来气候变化的情景预测,制定应对气候变化的策略和措施提供科学依据。
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数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
主控因素对异型头弹丸半侵彻金属靶深度的影响特性研究
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
基于统计降尺度技术预估我国未来极端降水情景
基于降尺度技术的中国未来极端降水变化的预估研究
全球变暖2℃情景下中国未来平均和极端气候变化预估
中国现代和未来降水的动力—统计耦合降尺度方法研究