互联网UGC新闻信息可信度评估关键技术研究

As the government and the society more and more depending on Internet news sources, the credibility of Internet news faces great challenge. Then research on how to verify the Internet UGC news through technical methods has important application value and social significance. The government departments and the media agencies can effectively use the Internet platform with access to information and serve the public. This project based on the real Weibo dataset, and focus on the key technology research of Internet UGC news content verification. Firstly, by comparing the real world UGC news data and the Xinhua news data, we extract the characteristics of UGC news data, and propose to select the key micro-blog based on the emotional words driving semi supervised clustering, and to select the key users based on propogation influence; Then, we respectively propose to measure the credibility of information sources from the perspective of their social relations, to measure the credibility of information communication network from the propagation pattern perspective, and to measure the credibility fo information content from the perspective of news topics. The methods of the project will be verified on the system of Xinhua News Agency UGC press.

在政府和社会越来越依赖互联网新闻资源，而网络新闻可信度现状又不理想的背景下，研究如何通过技术的手段对互联网UGC 新闻信息进行认证和规范，是政府部门和新闻媒体机构能否有效利用互联网平台获取资讯，服务公众，维护社会稳定迫切需要解决的问题，具有重要的应用价值和社会意义。本项目基于新浪微博的真实数据，进行互联网UGC 新闻可信度评估的关键技术研究。首先通过对真实的UGC 新闻数据和新华社传统闻数据进行分析比较，提取UGC新闻数据的特性，提出基于情感词半监督聚类的关键微博选取，以及基于传播影响力的关键用户选取；然后，分别提出从社会关系的角度对信息来源可信度进行度量；从传播模式的角度对信息传播网络可信度进行度量，基于能量模型的信息内容可信度度量，以及从正反观点的可信度双向传播算法。项目成果将在新华社UGC 新闻发布系统中进行实验验证。

本项目面向媒体平台和监管机构对互联网UGC新闻信息的治理需求，针对互联网虚假信息泛滥导致的不良舆论引导、社会分析应用的数据污染等社会治理难题。从解决开放环境下的虚假新闻检测角度出发，在数据平台搭建、核心算法攻克，企业落地应用三个层面进行了研究。在核心算法上，围绕开放环境下虚假信息检测中的信息不完整性、任务不确定性、环境强对抗性等前沿问题的基础理论和关键技术展开研究，取得了突破性进展。并研发了国内首个基于AI算法进行新闻可信度认证的“互联网UGC新闻信息可信度评估与预警系统”，其可在10分钟内完成新闻分析并实现预警，准确率超过80%，该系统已在新华网落地应用，辅助新闻编辑对UGC消息可信度的评估。在系统运行期间，收集、积累了超过10万条的多模态虚假新闻数据集，此数据集为国际最大的虚假新闻数据集。共发表了15篇高水平论文，在Google Scholar上总引用数达到364次，申请了3项发明专利。本项目为媒体平台、监管机构等部门感知、治理互联网虚假新闻提供了有力的技术支撑，为国家网络空间治理的战略目标提供了有效的技术手段。并且在国防军工领域，为应对网络空间舆论攻防战，本项目的成果也将起到有效的技术支撑作用。