空间软信息协同统计方法研究

空间软信息（即类别型信息，例如，土壤利用类型、地质单元空间分布等）通常与主变量之间存在一定程度的相关性，有时甚至是控制主变量空间分布的重要因素。空间软信息的种类繁多且已有丰富的积累，其中蕴藏着丰富的"潜能"，如能对其进行有效地开发和利用无疑会提高空间信息统计方法的精度。不过由于空间软信息的定性特征使其无法直接参与计算，故依赖于硬变量（可定量计算的变量）之间空间相关性的传统空间信息统计方法无法对其进行有效的利用。为此，本项目拟从"软信息的硬化"、"空间软信息协同克立格模型的构建"两个关键问题入手，创建可利用空间软信息的协同统计方法。在应用方面，分别以南岭区域地球化学数据和东北嫩江县鹤山小流域土壤调查数据为例研究空间软信息对提高估计精度和准确度所产生的辅助作用，并据此检验空间软信息协同统计方法的有效性。