老龄人口的异质性偏好对中国食物消费趋势变动的影响研究

Food security is set as the principal goal of the government and draws the most attention of both government and researchers. Among food security issues, prediction of China's food consumption is always highlighted, as it is crucial for the arrangement of food production and adjustment the cereals stock and trade policies. Income and price are deemed as the mains factors infuencing and determining the trends of China's food consumption in the former mainstream literatures. However, this viewpoint is proposed under the assumption of "homogeneous preference". And if the preferences of consumers are heterogeneous, and the structure of the characteristic, which is the source of heterogeneity, will be changing from time to time remarkably, the accuracy of the consumption and the precision of prediction will be lowered, when the heterogeneous preferences are ignored. China has been such a developing country with the highest aging speed. Under this circumstance, the impact of aging on China's food consumption should be emphasized and embeded in the framwork of food consumption, considering food consumption is obviously different among every-age group and aging is changing China's population structure promptly. As a result, this project analyzes the food consumption behavior of ageing population and examines the mechanism why aging will play an important role in food consumption. Then, we establish the marco-model of China's food consumption and calculate the effect of aging to China's urban and rural consumption and their disparities. At the end of the project, the futher tendency of aging and China's food consumption will be simulated under different scenarios, which will throw light on the implications for food security. This study is not only favorably for enrich the former food consumption framework, also beneficial for China to respone to aging and increase food security.

准确预测中国食物消费变动趋势关系到粮食生产的合理布局、库存以及贸易政策的调整，对保障粮食安全有重要意义。已有研究大多以收入、价格为主要影响因素构建中国食物消费需求模型并预测未来趋势，且均以"消费者代表"假设为前提。如果消费者个体偏好之间存在显著异质性，且形成异质性偏好的特征变量的结构随时间发生明显变动，那么忽略偏好异质性很可能会影响消费模型的精度及预测的准确性。中国是世界上老龄化速度最快的发展中国家，而老龄人口的食物消费则存在明显的偏好异质性，随着中国老龄化程度的不断加深，忽略老龄人口异质性偏好对预测消费需求的影响将越来越显著，不仅体现在对消费数量的高估上，还会表现为对消费结构的错误估计。本研究从偏好异质性视角出发，探讨老龄人口食物消费行为及老龄化对中国总体食物消费趋势变动的影响，对现有的食物消费实证研究框架进行补充和完善的同时，也为中国粮食生产以及贸易政策的调整提供决策参考。

中国食物消费问题一直是政府和学术界关注的热点。已有大量的研究以收入、价格为主要影响因素构建中国食物消费需求模型并预测其未来趋势，但较少考虑人口结构在其中所发挥的作用。根据人口金字塔推断，中国将成为世界上老龄化速度最快的国家，而老龄人口的食物消费无论从数量还是结构上均明显区别于成年人口，因此，老龄化的推进势必会影响中国未来食物消费走势。基于以上考虑，本研究在系统剖析中国食物消费转型的基础上，着重分析老年人口异质性的食物消费行为，并考察纳入人口老龄化因素对中国食物需求预测结果的影响。研究首先基于改革开放以来的数据，回顾了中国食物消费走势，结果表明，随着收入增长、人口迁移、城市化、老龄化、供应链的发展、西方生活方式的影响等，中国食物消费结构从以主粮为主逐渐向更多消费动物性产品的西式消费方式转型，各主要农产品的消费在城乡、地区和收入组别上均存在明显差异。据此在比较已有不同预测方法的基础上，研究进一步通过测算需求收入弹性等方法，对中国未来食物消费量进行预测，结果显示，各主要食物需求收入弹性大体上随时间呈下降趋势。在既定假设下，中国2022年主粮消费量将会有所下降，而饲料用粮以及畜牧产品的消费量大幅提升。进一步地，研究利用CHNS数据库居民膳食调查的微观数据，采用计量方法实证分析了人口结构变动对居民食物消费的影响。结果表明，不同年龄结构的家庭在食品消费上存在显著的差别，纯老龄人口家庭主粮及肉类消费量均明显低于其他组合的家庭；家庭老龄人口比例对食物消费量的影响显著，家庭中60岁以上老年人比例对人均主粮、肉类消费量的弹性分别为-0.0028、-0.0042。如果将老龄人口进一步细分为高龄老人和非高龄老人，家庭中80岁以上高龄老人比重每增加1%将使得人均主粮及肉类消费量分别减少0.36%和0.54%。该研究利用大数据探讨了中国老龄人口的食物消费行为以及老龄化和高龄化对食物消费产生的影响，对老龄化背景下精确预测中国食物消费有重要意义。最后，研究转向贸易领域，在比较中国2000-2012年间谷物以及肉类产品进口时发现，中国主要的四种肉类产品进口量明显偏小。研究从贸易结构、关税以及非关税政策等角度给出解释，并对未来肉类产品进口空间、成本以及收益进行分析，最后通过GTAP模型预测未来中国肉类产品贸易走势，结果表明，随着人均GDP增加和劳动力成本上升，到2030年中国肉类产品进口量将迅速增长。