面向大规模多源数据的人物画像及定位技术

The concealment, multiplicity and fragmentation of user information in cyberspace make it difficult to carry out profiling and positioning of publishers who are involved in dangerous information such as violence, fear, rumor and so on. This project takes the online-virtual network and offline-real network as the object, proposing the idea of " virtuality-reality mapping" and "divide and conquer" to divide the user positioning problem into the community identification problem in the virtuality-reality cyberspace and the problem of the user positioning in the corresponding community. We put forward a three-stage solution of "user profiling - community detection– mapping and identification". We will break through the user profiling in the virtuality-reality cyberspace, discover the community in large-scale heterogeneous network, the community mapping between multi-source heterogeneous data sources and the positioning of natural persons. We will also develop a prototype system of user profiling and positioning, and employ large-scale user data from the virtuality-reality cyberspace, to carry out empirical study and test..This study will form a set of novel theories and methods of user profiling and positioning, which is expected to break through the positioning problem caused by the concealment and fragmentation of user information in cyberspace. The research results will provide technical support for the rumors tracking, dangerous information monitoring of violence and fear in cyberspace, and it is of great significance to guarantee the security of the national cyberspace.

网络空间中用户身份的隐蔽性、多重性以及用户信息的碎片化特点导致很难有效地对涉暴、涉恐、谣言等危害信息的发布者进行画像与定位。本项目以线上虚拟网络和线下真实网络为对象，采用“虚实映射”与“分而治之”的思想，将用户定位难题分化为虚实网络空间中的社团识别问题以及对应社团内的人物定位问题，提出了“人物画像—社团识别—映射定位”三阶段解决思路；据此将突破虚实网络空间中的人物画像、大规模异质网络中社团发现、多源异构数据源间社团映射及自然人定位等关键问题，研制出人物画像及定位原型系统，并以虚实网络空间中海量的真实用户数据为对象，开展实证测试与验证。.本研究将形成用户画像与定位的新理论与新方法，有望突破网络空间中用户身份的隐蔽性与信息碎片化引发的定位难题。研究成果将为网络空间中谣言追踪、涉暴涉恐信息监控与溯源等活动提供技术支撑，对于保障国家网络空间安全具有重要意义。

针对网络空间中用户身份的隐蔽性、多重性以及用户信息的碎片化等难题，面向网络空间涉暴、涉恐、谣言等危害信息发布者进行画像与定位的国家重大需求，本项目以线上虚拟网络和线下真实网络为研究对象，采用“虚实映射”与“分而治之”相结合的思想，将用户定位难题分解为虚实网络空间中的社团识别问题以及对应社团内的人物定位问题，提出了“人物画像—社团识别—映射定位”三阶段解决思路，完成了虚实网络空间中的人物画像、跨网络间用户身份关联、多源异构数据驱动的群体发现、异构网络相似群体发现等相关算法，突破了网络空间中用户身份的隐蔽性与信息碎片化引发的定位难题，为网络空间中谣言追踪、涉暴涉恐信息监控与溯源等活动提供了技术支撑。研制出了人物画像及定位相关的原型系统，在国家某部委、人民网、深圳市公安局网络警察支队、西安市公安局技术侦察支队等国家安全部门和企事业单位开展了实证测试与验证。.项目执行期间，项目组牵头获国家自然科学二等奖1项、何梁何利科学与技术进步奖1项、省部级科学技术奖2项，项目组2名成员入选国家优秀青年科学基金、1名成员入选教育部青年长江学者、1名成员获阿里巴巴达摩院青橙奖、1名成员获麻省理工科技评论年度中国科技青年（MIT TR35）、1名成员获教育部霍英东青年教师奖一等奖；基于本项目研究内容课题组发表相关论文66篇，其中国际期刊论文38篇、国际会议论文23篇，授权或申请发明专利20项。