建立虚拟企业关键的一步是核心企业根据分解的任务寻找一定数量的候选合作伙伴,然后再应用不同的评价方法从众多侯选伙伴中确定最佳合作伙伴。候选合作伙伴一般是根据核心企业在互联网上发布的任务参加投标的企业。由于要通过发标和投标这一过程寻找候选的合作伙伴,这种方式组建虚拟企业具有时间长、市场反应慢等缺点。本课题研究应用WEB数据挖掘技术在互联网上主动搜索候选合作伙伴的理论与方法,为核心企业选择合作伙伴提供更多的机会,缩短虚拟企业组建时间,提高核心企业市场反应速度。但是,由于企业在WEB上提供的信息复杂多变,计算机难以理解,而且对确定企业核心能力的信息有限,本课题将研究在信息不完备的情况下合作伙伴选择的方法与模型,同时设计一互联网搜索合作伙伴系统的框架。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
智能煤矿建设路线与工程实践
A tale of two databases: the use of Web of Science and Scopus in academic papers
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
区块链技术:从数据智能到知识自动化
偏正态数据下混合非线性位置回归模型的统计诊断
基于SAO语义挖掘的技术研发合作伙伴识别与选择方法研究
基于迁移学习的Web挖掘研究
基于Web的图像检索与信息挖掘研究
基于树结构模式挖掘的Web信息抽取研究