我们项目计划研究多级供应链网络最优化设计问题,这个问题需要同步最优化选址,配送,和分别用哪个物流中心补充哪些零售商的决策。Teo and Shu (2004)开启了这方面的研究,整个问题可以用一个集合覆盖模型去刻划,他们提出了一个基于列生成的算法,但是这样的算法无法解决跨国大公司的全球布局配送问题,比如福特汽车的研发部希望我们能帮助他们解决含有上千个零售商的供应链网络设计优化的有效快速的方法。这个问题的难点在于问题的特例-选址问题已经是NP困难类的,而另一个特例-多级库存管理问题又是至今为止学术界还没有能够解决的问题。基于此,我们准备提出一些结构简单算得快易懂易用于工业界的有理论保证的近似算法并且用大规模的算例来佐证我们提出的算法的有效性。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
供应链分销网络中多级库存的基于仿真的优化方法研究
复杂系统供应链中在线生产与配送的优化调度
基于闭环供应链的多级库存优化研究
基于需求依赖库存的物流配送与供应链优化研究