名牌产品供应链不良环境行为：形成、演化及治理策略研究

The environmental problems of famous-brand products supply chain show great complexity and particularity, which brought great challenge to the governance. Thus, more attentions should be put on the interactive behavior of multi-agent and and the environmental dynamics. This project combine empirical research and mathematical analysis, systematically identify the key factors and their mechanism of famous-brand products supply chain, deeply discuss the environmental decision-making behavior and decision-making rules of the enterprises on the chain. Then, synthetically integrating behavioral science, evolutionary theory and the main ideas of complex adaptive systems theory, this project takes computational experiment method to study how the change of supply chain structure, and the change of participants nature and behavior, and environmental information disclosure, and attributions of chain liability affect the formation and evolution of bad environmental behavior of famous-brand products with the combining of micro behavior and macro economy and the combining of "virtual" systems and real systems, finally explore the environmental management strategy of supply chain for famous-brand products enterprises, and scientific governance policies of the government. This project considers the complexity and particularity of famous-brand products supply chain, and analyzes the bad behavior comprehensively using the method of empirical research, mathematical analysis and computational experiment, which is an important innovation in the fields of the environmental management of supply chain. It has important theoretical value and practical significance to facilitate interdisciplinary research of relevant disciplines, and to enhance the environmental governance capability of supply chain respectively.

名牌产品供应链环境问题的复杂性和特殊性给其治理带来极大挑战，并使得相关管理科学问题的研究需重视多主体行为交互及环境的动态性。本项目采用实证调研与数理分析相结合，系统地识别名牌产品供应链不良环境行为的影响要素及作用机理，深入探讨链上企业主体的环境决策行为与决策规则，进而结合行为科学、演化理论和复杂适应系统理论的主要思想，采用计算实验方法，微观行为与宏观结构相结合，"虚"系统与实系统相结合，研究链结构变化、参与主体属性和行为变化、环境信息披露、链责任归属等对名牌产品供应链不良环境行为形成演变规律的影响，探究名牌产品企业的供应链环境管理策略和政府科学的治理策略等。本项目综合考虑名牌产品供应链环境问题的复杂性和特殊性，结合实证调研、数理分析与计算实验等方法分析其不良环境行为，是供应链环境管理研究的创新，不仅对促进相关学科的交叉研究具有重要的理论意义，而且对增强供应链环境治理能力具有重要的实践价值。

名牌产品供应链环境问题的复杂性和特殊性给其治理带来极大挑战，并使得相关管理科学问题的研究需重视多主体行为交互及环境的动态性。本项目采用实证调研与数理分析相结合的方法，识别了名牌产品供应链不良环境行为的影响因素，分析了不良环境行为的形成机理与路径；探究了链上主体环境决策行为与决策规则；构建了供应链不良环境行为演化情景模拟实验研究平台。并基于该平台进行了名牌产品供应链环境行为演化的外部多情景实验，剖析了环境信息披露与名牌产品供应链不良环境行为之间的关系，相应提出了整合多元主体动力的名牌产品供应链不良环境行为治理策略。研究发现：（1）消费者的后悔预期会显著影响名牌再制造供应链的运作效率和权力结构，再制品价格与消费者后悔预期敏感度和消费者异质性均负相关。（2）在政府监管能力存在明显约束的条件下，精心设计的动态惩罚机制较之模糊型动态惩罚机制，能够成为实现区域内供应链环境遵从行为良好诱导与控制的有力工具。（3）政府监管概率、监管成本、对企业公开虚假环境信息的惩罚、政府选择监管策略的收益、企业真实公开环境信息的收益和企业的伪装效果系数等因素对于名牌产品供应链企业环境信息公开具有重要影响。（4）政府应使用多种环境规制手段对名牌产品供应链环境行为进行治理。多种规制手段或者奖罚相结合，能给供应链发展带来相对较小的影响，且能够更好地激发供应链积极的环境行为。本项目的研究不仅对促进相关学科的交叉研究具有重要的理论意义，而且对增强供应链环境治理能力具有重要的实践价值。本研究最终形成了一系列的研究成果，构建的“供应链不良环境行为计算实验模拟平台”软件可以作为进一步研究企业环境行为的有力工具；公开发表论文57篇，其中SCI与SSCI收录论文23篇，国家自然科学基金委管理学部认定的30种重要学术期刊上发表14篇；CSSCI收录论文28篇，EI收录论文2篇。组织及参加国内、国际会议23次；并培养并出站博士后3名；博士研究生5名；硕士研究生14名。