基于信息整合的人类线粒体蛋白质组及蛋白质功能的系统研究

线粒体是真核细胞中最复杂和最重要的细胞器之一，是细胞内的能量供应中心。已有的研究资料表明，多种疾病如癌症、糖尿病、肥胖、老化、特别是神经退行性疾病等都与线粒体功能障碍或突变有关。我们的前期研究表明人类线粒体中约有2000个蛋白质，目前只有1200多种蛋白质被鉴定出来。局限了我们对线粒体蛋白在整个生命过程中作用和地位的理解。本项目通过文本挖掘，结合各种组学的数据进行信息整合和数据挖掘，对线粒体蛋白质组的组成及各种线粒体蛋白质的功能进行预测和综合分析，将为实验提供研究方向和重要线索。在此基础上，结合SNP，全基因组关联分析已及疾病基因的信息，利用信息学的理论和动态网络的拓扑学结构等方法寻找与疾病发生发展相关的新的线粒体蛋白质，系统地探索并阐述与线粒体相关的疾病发生发展的可能分子机制，为线粒体相关疾病的研究奠定理论基础。