本项研究基於实测洪水资料,以非线性动力学方法全面探索了洪水的变化特性。结果表明:洪水变化具有混沌性,并且混沌性和随机性共存於洪水复杂的变化之中;随着预测时间尺度逐渐增长,洪水变化分别显示出混沌性为主的特征和随机性为主的状态。本项研究不仅完善了一般的混沌分析方法,而且在水文学领域开创了崭新的研究途径,大大丰富了水文学的内容,具有重要的科学意义。此外,从洪水混沌性出发,研讨了多种非线性模型,通过分析对比,探索出简便而实用的模型,提高了洪水预测精度,对防洪减灾有相当大的应用前景。本项研究完成果丰硕,共写出论文17篇,其中已发表6篇,同意发表8篇,已投稿和正撰写3篇,园满地完成了预期的研究任务。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
Seismic performance evaluation of large-span offshore cable-stayed bridges under non-uniform earthquake excitations including strain rate effect
合成氨新途径探索
控制蓝藻水华新途径的探索
核聚变新途径的探索研究*2
基因工程抗小麦赤霉病的新途径探索